(رويترز)– أشاد المطورون في شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة بنماذج DeepSeek التي حققت صيتاً واسعاً في الآونة الأخيرة، وفي الوقت نفسه، حاولوا التشكيك في الفكرة القائلة بأن تقنيتهم التي تقدر قيمتها بمليارات الدولارات قد تم التفوق عليها من قبل بديل منخفض التكلفة قدمته شركة ناشئة صينية.
في يوم الاثنين، أثارت شركة DeepSeek الصينية موجة من بيع الأسهم، حيث تخطت مساعدها الذكي المجاني تطبيق ChatGPT المملوك لشركة OpenAI على متجر تطبيقات آبل في الولايات المتحدة، مستخدمة نموذجاً قالت إنها قامت بتدريبه على شرائح معالج H800 من شركة إنفيديا ذات القدرات المنخفضة، بتكلفة أقل من 6 مليون دولار.
ومع تزايد القلق من المنافسة عبر السوق الأمريكية، أشاد بعض خبراء الذكاء الاصطناعي بالفريق القوي والبحث المتقدم الذي تمتلكه DeepSeek، إلا أنهم أبدوا عدم تأثرهم بالتطورات، وفقاً لأشخاص مطلعين على آراء أربعة من أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، الذين رفضوا الكشف عن هويتهم لعدم حصولهم على إذن بالتحدث علنياً.
في تغريدة له على منصة “إكس”، وصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، نموذج R1 الذي أصدرته DeepSeek مؤخراً، بأنه “نموذج مدهش، خاصة في ما يتعلق بما تقدمه الشركة مقابل السعر”. وفي بيان لها، أكدت شركة إنفيديا أن إنجاز DeepSeek يثبت الحاجة إلى مزيد من شرائحها.
من جهة أخرى، قررت شركة Snowflake الأمريكية المتخصصة في البرمجيات، في يوم الاثنين، إضافة نماذج DeepSeek إلى سوق نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وذلك بعد تلقيها العديد من الاستفسارات من العملاء. وبالرغم من أن بعض الموظفين وصفوا نماذج DeepSeek بأنها “مذهلة”، إلا أن شركة البرمجيات الأمريكية درست المخاطر المحتملة لاستضافة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المطورة في الصين قبل أن تقرر في النهاية تقديمها لعملائها، وفقاً لما قاله كريستيان كلاينيرمان، نائب الرئيس التنفيذي للمنتجات في شركة Snowflake.
وقال كلاينيرمان: “قررنا أنه طالما كنا واضحين مع العملاء، فلا توجد مشكلة في دعم ذلك”.
في الوقت نفسه، يعمل مطورو الذكاء الاصطناعي الأمريكيون على دراسة نموذج V3 الخاص بـDeepSeek، الذي نشرته الشركة في ديسمبر الماضي، مع ورقة بحثية مرفقة، والتي تعد الأساس لتطبيقها الشهير. ولكن العديد من الأسئلة، مثل تكلفة التطوير الإجمالية، لم يتم الإجابة عليها في الوثيقة. وأشار أحد الخبراء إلى أن الصين قد تجاوزت الفجوة التي كانت تفصلها عن النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي الأمريكية، حيث أصبحت متقدمة بستة أشهر فقط بدلاً من 18 شهراً كما كان في السابق. ومع ذلك، قد تجد شركة DeepSeek نفسها عاجزة عن تلبية الطلب في حال استمر النجاح الكبير لاستراتيجيتها في الإصدار المجاني.
وفي هذا السياق، أكد آخرون أن تقدم DeepSeek لم يكن فقط نتيجة لميزانية ضئيلة تقدر بحوالي 6 مليون دولار، وهو مبلغ ضئيل مقارنة بتوقعات المحللين بأن الشركات الأمريكية الكبرى في مجال السحابة ستنفق نحو 250 مليار دولار على بنية الذكاء الاصطناعي في هذا العام. وأوضحت الورقة البحثية أن هذا المبلغ يشير فقط إلى تكلفة استخدام الشرائح في آخر مرحلة من التدريب، وليس التكلفة الإجمالية للتطوير.
وقال المسؤولون التنفيذيون في مختبرين بارزين في مجال الذكاء الاصطناعي إن تكلفة تحديد كيفية تصميم هذه المرحلة النهائية من التدريب قد تكون أكبر بكثير. وأكدوا أن تكلفة التدريب الفعلي لنموذج V3 تم باستخدام 2048 شريحة H800 من إنفيديا، التي صممت وفقاً للضوابط الأمريكية للتصدير التي تم إصدارها في 2022، وهي قواعد أكد خبراء لوكالة رويترز أنها لن تبطئ تقدم الصين في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
وبينما أشار العديد من المصادر في مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى أن المراحل المبكرة من تطوير النموذج ربما اعتمدت على كمية أكبر بكثير من الشرائح، توقع أحدهم أن تكون تكلفة هذا الاستثمار قد تتجاوز مليار دولار.
وقد أشاد بعض القادة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بقرار DeepSeek طرح نماذجها كرمز مفتوح، مما يسمح للشركات أو الأفراد باستخدام هذه النماذج أو تعديلها بحرية. وقال مارك أندريسن، المستثمر المرموق، في منشور له على منصة “إكس” يوم الأحد: “نموذج DeepSeek R1 هو واحد من أكثر الاختراقات المدهشة التي شاهدتها، وكهدية عظيمة للعالم كرمز مفتوح.”
إن الإشادة التي حظي بها نموذج DeepSeek تسلط الضوء على جدوى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر كبديل للتكنولوجيا المكلفة والمقيدة مثل ChatGPT من OpenAI، حسبما أفاد مراقبو الصناعة.
وفيما شهدت الشركات الأمريكية الكبرى في مجال التكنولوجيا ارتفاعاً كبيراً في قيمتها السوقية في السنوات الأخيرة بناءً على التوقعات بأنهم وحدهم من يملكون القدرة على تطوير وتوسيع
